C automatizado desenvolvimento do sistema de negociação

corretor de ami.

Requisitos Mínimos do Sistema.

Para executar qualquer um dos nossos produtos, você precisaria.

qualquer CPU compatível com Intel x86 Windows 10, 8, 7, Vista, XP, 2K 512MB de RAM, 100MB de espaço no disco.

32 bits ou 64 bits?

Se você não tiver certeza do que escolher - use 32 bits. A versão de 32 bits funciona em todos os lugares, no Windows de 32 e 64 bits.

A versão de 64 bits requer o Windows de 64 bits e tem a vantagem de poder usar mais de 4 GB de RAM. Para obter detalhes, consulte o gráfico de compatibilidade. Se você tiver o Windows de 64 bits, poderá instalar e usar as duas versões (em pastas separadas)

Teste grátis.

As versões para download disponíveis aqui podem ser usadas para avaliar o software gratuitamente por até 30 dias. Nenhuma inscrição é necessária.

Suporte ao Produto.

Se tiver algum problema ao baixar ou instalar o nosso software ou se tiver dúvidas sobre o uso do nosso software, visite as páginas de suporte do AmiBroker.

AmiBroker 6,20 Lançamento oficial.

Os links de download estão disponíveis na zona somente para membros (é necessário fazer login)

AmiBroker 6,00 Lançamento oficial.

AmiBroker - análise técnica e programa de gráficos, versão de avaliação gratuita (depois que você comprar a licença, ela será desbloqueada, não será necessária reinstalação). Instalador universal para edições Professional e Standard. A configuração também inclui programas complementares: AmiQuote e AFL Code Wizard, para que não precisem ser baixados separadamente.

Número da versão: 6.00.2.6003.

Data de lançamento: 8 de outubro de 2015 (atualizado em 16 de junho de 2017 com AQ3.15)

Tamanho de arquivo de 32 bits: 9 MB (9,430,192 bytes)

Tamanho do arquivo de 64 bits: 10 MB (10,102,296 bytes)

Versão Oficial do AmiQuote 3.27.

AmiQuote - programa de download rápido e eficiente que permite que você se beneficie de orçamentos gratuitos disponíveis na Internet. Se você já baixou o AmiBroker, você NÃO precisa instalar o AmiQuote, já que ele já está instalado pelo programa de instalação do AmiBroker.

Número da versão: 3.27.

Data de lançamento: 25 de outubro de 2017.

Tamanho do arquivo de 32 bits: 128 KB (128,952 bytes)

Tamanho do arquivo de 64 bits: 155 KB (155,688 bytes)

IBController 1.3.8.

IBController - complemento de interface de negociação automatizado para Interactive Brokers e AmiBroker, software livre, versão de 32 bits / 64 bits do Windows (funciona com AmiBroker de 32 e 64 bits, veja isto). Este software é um complemento do AmiBroker e precisa que o AmiBroker seja instalado primeiro. Consulte documentos de negociação automática para obter mais informações.

Número da versão: 1.3.8.

Data de lançamento: 10 de agosto de 2010.

SSLAddOn 1.00a.

O SSLAddOn for AmiBroker permite enviar alertas de e-mail para servidores SMTP que exigem conexão SSL (segura). Este software é um complemento do AmiBroker e precisa que o AmiBroker seja instalado primeiro.

Número da versão: 1.00a.

Data de lançamento: 31 de março de 2010.

Tamanho do arquivo: 343KB.

Guia do Usuário AmiBroker em formato PDF.

Guia do usuário atualizado está incluído no pacote de instalação completa no formato de Ajuda em HTML. É acessível pressionando a tecla F1 (Help) no AmiBroker, é navegável e possui recursos de pesquisa e índice. Você deve usar esse arquivo de ajuda, não o PDF abaixo. Para o único propósito de impressão (se você precisar de cópia impressa por algum motivo), a versão convertida em PDF é fornecida aqui:

Número da versão: 6.0.

Data de lançamento: 8 de outubro de 2015.

Tamanho do arquivo: 8MB (7.890.264 bytes)

Arquivo PDF de 1344 páginas.

Kit de desenvolvimento AmiBroker (ADK)

AmiBroker Development Kit - é um pacote para desenvolvedores de C / C ++ que permite desenvolver seu próprio indicador e / ou DLLs de plugins de dados. O pacote inclui cabeçalhos, amostras C / C ++ para indicadores personalizados e DLLs de dados. Planeje o arquivo zip.

Número da versão: 2.10a.

Data de lançamento: 4 de agosto de 2010.

Tamanho do arquivo: 531KB.

Empresa Quem Somos Termos de marca & amp; Condições Política de Privacidade E-mail Us & # x2709; Lista de recursos do Documentos O que há de novo Guia do usuário Fontes de dados Vídeos Suporte Suporte técnico & amp; Área de Conhecimento dos Membros de Vendas Base de Conhecimento do DevLog KB dos Outros Links do Yahoo do AmiBroker Links úteis.

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RÁPIDO: Síntese automatizada de FFT ASIC.

Neste artigo, é apresentado um método de projeto automatizado para a síntese de uma ASI de transformada de Fourier rápida (FFT) de alta produtividade, aplicável a qualquer tamanho de FFT de potência de dois. O método é baseado em um programa C ++ chamado FAST que foi desenvolvido como uma interface de janela de diálogo amigável para ajudar o projetista, primeiro a obter uma arquitetura FFT bit-true para atingir o desempenho de precisão desejado e derivar netlists validadas em nível de porta. para a tecnologia de silício selecionada. Como resultado, uma redução substancial do tempo de design é alcançada. O processador FFT implementa um algoritmo misto de 2/4 radix com uma arquitetura Cascade Bi e Jones. O design de VLSI relevante é baseado em uma descrição de VHDL paramétrica e altamente flexível criada usando uma abordagem de reutilização de design. De acordo com a metodologia FAST, dois protótipos (processadores FFT de 64 e 1024 pontos) foram desenvolvidos resultando muito interessantes em termos de complexidade de hardware e desempenho de precisão quando comparados com o estado da arte; em particular, o processador FFT de 64 pontos exibe um produto de área-tempo quase 30% menor do que os trabalhos anteriores seguindo metodologias de projeto automático.

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Luca Fanucci nasceu em Montecatini Terme, Itália, em 1965. Recebeu o Doutorado em Engenharia (summa cum laude) e o Doutorado em Pesquisa, ambos em engenharia eletrônica, da Universidade de Pisa, Pisa, Itália, em 1992 e 1996, respectivamente. .

De 1992 a 1996, esteve no Centro de Pesquisa e Tecnologia da Agência Espacial Européia, Noordwijk, Holanda, onde esteve envolvido em diversas atividades no campo do VLSI para comunicações digitais. Atualmente, ele é pesquisador do CNR, o Conselho Nacional de Pesquisa da Itália, no Centro Studio de Metodologia e Dispositivos de Radiotransmissão (CSMDR), Pisa. Desde 2000, ele é professor assistente de microeletrônica na Universidade de Pisa, na Itália. Seus principais interesses são nas áreas de design System-on-Chip, design de circuito integrado CMOS de alta velocidade, arquitetura VLSI para processamento de sinal e imagem em tempo real e aplicações de tecnologia VLSI para sistemas de comunicação digital.

Massimiliano Forliti nasceu em Pistoia, Itália, em 1973. Ele recebeu o grau de Doutor em Engenharia Eletrônica pela Universidade de Pisa, Pisa, na Itália, em 1998 e ganhou o Ph. D. em engenharia eletrônica no Departamento de Engenharia da Informação da Universidade de Pisa em 2001.

Atualmente, ele trabalha na Hitachi Micro System Europe, como designer digital de controladores para automóveis (CAN e LIN). Seus principais interesses estão relacionados às arquiteturas VLSI para processamento de sinais em tempo real, protocolos de comunicação, partição hardware-software e estratégias de teste.

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SOLUÇÕES DE DESENVOLVIMENTO DE PRODUTOS.

• Melhoria de produto existente.

DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE PERSONALIZADO.

• Software de gerenciamento de projetos.

• Aprendizagem de software de gestão, E-learning.

• Aplicativos para uso interno da empresa.

• Integração de aplicativos corporativos.

• Soluções de software para vários setores.

• Arquitetura e design do sistema.

DESENVOLVIMENTO WEB.

• Aplicativos de redes sociais.

• APIs para celular, desktop e Smart TV.

• Big Data e soluções em nuvem.

iOS DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÃO.

• Aplicativos para Apple TV e CarPlay.

DESENVOLVIMENTO DE APP ANDROID.

• Aplicativos para Android TV e Android Auto.

SOLUÇÕES 3D, AR & amp; DESENVOLVIMENTO DE APLICATIVOS DE VR.

• modelagem 3D (alta poli e baixo poli)

• Visualização 3D / passeios virtuais em 3D.

IoT & amp; PROGRAMAÇÃO INCORPORADA.

• Desenvolvimento de aplicativos IoT e incorporados.

• UI / UX para sistemas incorporados e IoT.

• Desenvolvimento de firmware e drivers.

• Garantia de qualidade, teste automatizado.

DESKTOP & amp; DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÕES EM PLATAFORMAS CRUZADAS.

• Aplicativos nativos para macOS (Mac OS X)

SOLUÇÕES BASEADAS EM BLOCKCHAIN.

• Criar plataformas de negociação de troca de criptomoedas.

• Soluções para negócios de blockchain.

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Sistema de automação residencial.

Principais tecnologias: Qt / QML, C / C ++, JavaScript, Postgre, REST, MQTT, D-Bus, NFC, Objective-C, Java.

SmartAlbums - Desktop Photo Album Builder.

Principais tecnologias: Objective-C, Cocoa, Qt, C ++

fuboTV - Esportes & amp; Serviço de Streaming de Vídeo de Entretenimento.

Principais tecnologias: Javascript, ReactJS, AngularJS, Node. js, Go (golang), MongoDB.

HelpAround - Rede de Segurança para Diabéticos.

Principais tecnologias: JavaScript, Objective-C, Swift, Java, PHP CLI e MongoDB.

Sistema de Autenticação Biométrica sem Senha.

Principais tecnologias: Javascript, Node. js, Python, OpenCV, Mahotas SURF, Objective-C, OpenID.

Artshare - Galeria de arte avançada.

Principais tecnologias: JavaScript, Python, Django, MySQL.

Fitster - Desktop Health Saver.

Principais tecnologias: C ++, Objective-C, Qt, PHP, SQLite, compras no aplicativo, MySQL, Jquery.

Texto aqui - Foto App para Social Media and Business.

Principais tecnologias: iOS, Objective-C, XCode, SDK do Facebook, SDK do Instagram, SDK do Twitter.

Bindle - PDF Maker App para Mídias Sociais e Apresentações.

Principais tecnologias: iOS, Objective-C, XCode, CoreData.

CV / Resume Mobile - Resume Maker App.

Principais tecnologias: iOS, Objective-C, XCode, CoreData, iCloud, API do Linkedin, SDK do Dropbox.

CCS Safety - Plataforma Digital para Empresas de Construção.

Principais tecnologias: Python, Django, framework REST, PostgreSQL, Jenkins, AngularJS, Objective-C, Java.

Oneboard - Ferramenta de Gerenciamento de Projetos.

Principais tecnologias: C / C ++, Qt, CSS, XML, SMTP, FTP, MVC, HTML, Bootstrap.

Meshly - Ferramenta de Rede de Negócios.

Principais tecnologias: Android SDK, iOS SDK, Cacau, MongoDB, NodeJS, Apache, API RESTful.

Configurador de Mobiliário S + 3D.

Principais tecnologias: Unity 3D, AngularJS, HTML5, CSS3, Python, Django, SDK para iOS, CMS personalizado.

PORQUÊ VAKOMS?

FLEXÍVEL PARCEIRO ELE.

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Trabalhamos dentro de vários modelos de cooperação: Marcos de 2 semanas, Preço Fixo, Tempo e Material, Equipe Dedicada e Modelo Misto. Podemos nos integrar organicamente em sua equipe em qualquer estágio, ou nos tornarmos seus devotados parceiros desenvolvendo um produto do zero.

MELHOR VALOR POR DINHEIRO.

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Na Vakoms, restringimos as mais recentes tecnologias para nos mantermos flexíveis e oferecer as soluções de software mais eficientes e de alta qualidade para o seu negócio. A fim de construir relacionamentos de longo prazo, oferecemos vários programas de fidelização e encaminhamento para nossos clientes dedicados, bem como descontos para novos negócios.

O TIME.

Aqui no Vakoms é tudo sobre as pessoas talentosas. Contratamos e desenvolvemos profissionais que entregam resultados sempre a tempo e sempre da mais alta qualidade. Trabalhamos com paixão porque amamos o que fazemos e o fazemos muito bem.

COOPERAÇÃO VITÓRIA.

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O sucesso do cliente é o nosso sucesso. Nossos clientes nos escolhem por causa de nossa abordagem individual. Você não verá nenhuma proposta geral. Sabendo que cada negócio é único, ouvimos atentamente as suas ideias e compreendemos as suas necessidades para oferecer as soluções mais adequadas para o seu empreendimento.

NOSSOS CLIENTES E PARCEIROS

JUNTE-SE A NOSSA EQUIPE.

Estamos procurando constantemente pessoas talentosas e ambiciosas.

Engenheiro de QA.

Coordenador de projeto.

Desenvolvedor Júnior Forte.

Estagiário / Junior Qt Developer.

Estagiário / Desenvolvedor iOS Júnior.

Desenvolvedor Junior Node. js.

Desenvolvedor Senior C ++.

TENHA ENCONTRADO A POSIÇÃO QUE VOCÊ ESTÁ PROCURANDO?

VAGAS ABERTAS.

• 1 ano ou mais de experiência em testes de software comercial.

• Fortes conhecimentos de inglês, tanto escritos como falados (intermediário-superior e superior)

• Conhecimento de metodologias de QA (por exemplo, tipos de testes, definição de QA, QC)

• Compreensão do ciclo de vida e processo de desenvolvimento de software para garantia de qualidade.

• Fortes habilidades analíticas e de solução de problemas.

• Team player, auto motivado, atento aos detalhes.

• Disponibilidade para aprender rapidamente, boas habilidades de comunicação.

• Conhecimento de uma das linguagens de programação (Java preferível) seria um plus.

• Mais de 0,5 anos de experiência em gerenciamento de projetos de TI.

• Compreensão do SDLC.

• Excelentes habilidades de inglês falado e escrito (pelo menos no nível intermediário superior)

• Fortes habilidades de comunicação, escuta e persuasão.

• Resistência ao estresse e flexibilidade.

• Capacidade de trabalhar em ambiente rápido.

• Forte capacidade analítica e de resolução de problemas.

• Alto nível de responsabilidade, aderência aos prazos.

• Experiência de uso de ferramentas de gerenciamento de projetos, sistemas de rastreamento de bugs.

• Habilidades de gerenciamento de recursos.

• Conhecimento da língua alemã.

• Mais de 1,5 anos de experiência em desenvolvimento de software.

• Experiência com MVC, Web Services.

• Conhecimento de Framework (C # e ASP)

• Experiência com ASP Core, Entity Framework Core, Microsoft Azure.

• Conhecimento do Microsoft SQL Server.

• Compreensão do Windows Presentation Foundation.

• Boas habilidades OOP / OOD e boa qualidade de código produzido.

• Inglês: Intermediário ou superior.

• Experiência com Xamarin.

• Bom conhecimento de C / C ++

• Experiência em C ++ (projetos comerciais ou não comerciais)

• Bom conhecimento de OOP.

• Conhecimento do framework Qt.

• Biblioteca Padrão C ++.

• Conhecimento do GIT.

• Experiência em Qt (projetos comerciais ou não comerciais)

• Capacidade de trabalhar nas plataformas listadas: Windows, Linux, Mac OS X.

• Conhecimento de Objective-C e / ou Swift.

• Bom conhecimento de OOP / OOD.

• Compreensão dos padrões de design de software.

• Capacidade de aprender rapidamente.

• Experiência de trabalho com Objective-C e / ou Swift.

• Multithreading e gerenciamento de memória básicos.

• Conhecimento básico de protocolo HTTP e API RESTful.

• Experiência com o Xcode.

• 1+ anos de experiência com o NodeJS.

• Experiência com a AWS.

• Experiência com MongoDB, Typescript, PostgreSQL.

• Experiência com MQTT, Docker.

• Experiência com API REST e protocolo HTTP.

• Experiência com APIs de redes sociais, OAuth.

• Padrões de design de software.

• Fortes habilidades de C ++ (C ++ 11, Boost; estruturas de dados, compreensão de padrões de projeto de conceitos de OOP).

• Fluência em bancos de dados como MySQL, pgSQL, MongoDB.

• Compreensão do setor de negociação financeira (altamente desejável)

• Experiência anterior em desenvolvimento de software multi-thread em tempo real.

• Experiência de otimização de código (Preditor de Ramificação, Otimização de Uso de Cache, etc.)

• Conhecimento de IPC (Pipes, Shared Memory, etc…).

• Forte compreensão das tecnologias e protocolos de rede (TCP / UDP)

• Bom conhecimento em Linux.

• Excelentes habilidades analíticas e de resolução de problemas.

• Boa comunicação e habilidades interpessoais.

• Experiência na construção de sistemas de mercado de baixa latência (altamente desejável)

• Experiência com protocolos financeiros FIX, FAST (altamente desejável)

• Experiência no MetaTrader 4 ou 5 (altamente desejável)

• Experiência no desenvolvimento de modelos de execução em várias camadas com preços e processamento agregados.

• Licenciado com formação em Ciência da Computação ou um assunto relacionado.

SoftwareQATest.

Como anunciar

Controle de Qualidade de Software e Testes de Perguntas Frequentes, Parte 1.

O controle de qualidade de software envolve todo o processo de desenvolvimento de software - monitoramento e melhoria do processo, garantindo que todos os processos, padrões e procedimentos acordados sejam seguidos e garantindo que os problemas sejam encontrados e resolvidos. Está orientado para 'prevenção'. (Consulte a categoria 'Software QA' da seção Livraria para obter uma lista de livros úteis sobre Garantia de Qualidade de Software.)

O teste envolve a operação de um sistema ou aplicativo sob condições controladas e a avaliação dos resultados (por exemplo, 'se o usuário estiver na interface A do aplicativo enquanto estiver usando o hardware B e C, então D deve acontecer'). As condições controladas devem incluir condições normais e anormais. O teste deve intencionalmente tentar fazer as coisas darem errado para determinar se as coisas acontecem quando não deveriam ou se as coisas não acontecem quando deveriam. Está orientado para 'detecção'. (Consulte a categoria 'Teste de software' da seção Livraria para obter uma lista de livros úteis sobre teste de software.)

As organizações variam consideravelmente em como atribuem responsabilidade pelo controle de qualidade e pelos testes. Às vezes, são responsabilidade conjunta de um grupo ou indivíduo. Também são comuns equipes de projeto e equipes ágeis que incluem uma mistura de testadores e desenvolvedores que trabalham em conjunto, com testes gerais e processos de controle de qualidade monitorados por um gerente de projeto, um scrum master ou outra pessoa apropriada. Dependerá do que melhor se ajusta ao tamanho, à abordagem de desenvolvimento e à estrutura de negócios de uma organização. Observe que o teste pode ser feito por máquinas ou pessoas. Quando feito por máquinas (geralmente computadores), ele geralmente é chamado de "teste automatizado" - veja a página do SoftwareQATest LFAQ para obter mais informações sobre testes automatizados. É claro que um humano ainda precisa desenvolver a estratégia de automação e os casos de teste e escrever código de automação de teste.

Um bug em uma versão recente de um grande sistema operacional permitia que qualquer pessoa criasse uma conta raiz em certas situações, de acordo com notícias de novembro de 2017. Um patch de segurança foi rapidamente lançado, que supostamente também introduziu um novo bug, embora um dos muitos menos gravidade. A empresa emitiu um pedido de desculpas e indicou que examinaria seus processos de desenvolvimento. Reportagens da mídia em setembro de 2017 indicaram que um grande número de companhias aéreas em todo o mundo estavam enfrentando problemas no sistema de check-in por um período de horas, resultando em atrasos e longas filas. Segundo relatos, o problema estava em um sistema de computador usado por mais de 100 companhias aéreas em todo o mundo, e também usado por hotéis, operadoras de turismo, seguradoras, locadoras de veículos, linhas de passageiros, linhas de cruzeiro, agências de viagens e viajantes individuais. Em maio de 2017, foi relatado que um grande fornecedor de software de registro eletrônico de saúde foi multado em mais de US $ 150 milhões por ocultar que seu software não atendia aos requisitos de certificação de teste; a falsa certificação resultou em falsas alegações de pagamento de incentivos do governo. Um dos desenvolvedores de software envolvidos foi individualmente multado em US $ 50.000 e US $ 30 milhões foram concedidos a uma whisteleblower que relatou o problema pela primeira vez. Em abril e maio de 2017, as reportagens indicaram várias falhas no sistema de computador para cada uma das principais companhias aéreas européias, resultando em aviões aterrados, vôos cancelados, longas filas nos aeroportos e interrupções em call centers e sites. Vários artigos apareceram analisando as razões por trás dos inúmeros e contínuos fracassos do sistema nas principais companhias aéreas, com as causas principais sendo atribuídas ao erro humano e à complexidade do sistema. Relatórios em andamento de problemas com um grande projeto de TI do governo dos EUA continuavam em abril de 2017. O projeto, que começou em 2005, tinha como meta a digitalização manual de processamento em papel, incluindo verificações de antecedentes, para mais de 90 formulários diferentes. A partir de 2017, a digitalização do processamento para apenas dois dos formulários foi implementada, o projeto foi bilhões de dólares acima do orçamento e anos atrasados, e as implementações tiveram inúmeras interrupções, erros e problemas de segurança e exigiram intervenções manuais para concluir em processamento. Uma indisponibilidade de 5 horas em todo o país do sistema de chamada de emergência 911 utilizado pelos clientes de uma grande telecomunicação foi relatada em março de 2017. Isso afetou mais de 12.000 chamadas de emergência durante a paralisação. Os relatórios de notícias de fevereiro de 2017 descreveram uma interrupção de 5 horas em uma das regiões mais utilizadas de um grande serviço de nuvem da Internet, afetando muitos sites / aplicativos / publicações / empresas populares. Alegadamente, estes incluem Github, Médio, Slack, Coursera, Bitbucket, Citrix, Expedia, Flipboard, Yahoo! Mail, Netflix, Tinder, Airbnb, Reddit, IMDb, Business Insider, SiriusXM, disponibilidade de imagens para muitas publicações, muitas câmeras de segurança e aplicativos IoT, muitos termostatos de IoT e outros hardwares de IoT. O serviço de nuvem foi declarado incapaz de atualizar seu próprio site de relatórios de status de serviço por várias horas inicialmente. Várias grandes companhias aéreas sofreram vários problemas significativos no sistema de computadores durante o período de julho a outubro de 2016, resultando em milhares de atrasos ou cancelamentos de voos em todo o mundo. Entre outros impactos, isso levou a uma investigação no Congresso norte-americano a respeito de por que os sistemas de computador da companhia aérea haviam se tornado tão propensos ao fracasso. O acidente com a nave espacial ExoMars Schiaparelli, da Agência Espacial Européia, aterrissou em Marte em outubro de 2016, como resultado de problemas no manuseio de uma pequena quantidade de dados ruins de sensores nos sistemas de computadores da espaçonave. Acredita-se que uma correção de software, em vez de uma correção de hardware mais difícil, resolva o problema para futuras missões. Uma atualização de setembro de 2016 de um grande sistema operacional de smartphones resultou na perda de uso de seus smartphones por muitos usuários. Uma série de lançamentos de correções de bugs nos meses seguintes resolveu muitos problemas, mas algumas vezes apresentou problemas adicionais. Em janeiro de 2016, houve notícias de que uma grande companhia aérea precisou aterrar todos os voos dos EUA devido a falhas no computador, resultando em atrasos em mais de 25% dos voos no dia do fracasso. Os problemas foram resolvidos mais tarde no mesmo dia. Uma semana depois, foi relatado que falhas no sistema em outra grande companhia aérea derrubaram o site da companhia aérea, o aplicativo móvel, as telas de informações do terminal e o sistema de reservas de mesa. Muitos vôos foram atrasados ​​e mais de 100 vôos foram cancelados. Os sistemas de computadores que manuseiam o serviço de passageiros para uma grande companhia aérea norte-americana falharam em outubro de 2015, de acordo com as informações da imprensa. Isso resultou em atrasos em mais de 20% de todos os vôos das companhias aéreas, linhas extremamente longas no check-in, manuseio manual de passagens e embarque de voos durante a maior parte do dia. A causa não foi relatada, mas especula-se que seja uma sobrecarga de sistemas legados complexos. Os novos vagões ferroviários de um grande sistema de metrô tiveram que ser retirados de serviço em agosto de 2015 devido a um problema de software; os vagões haviam sido postos em serviço, mas durante o uso tinham que ser interrompidos e os passageiros descarregados; os vagões deveriam permanecer fora de serviço até que uma atualização de software estivesse disponível. Problemas nos sistemas de controle de tráfego aéreo no leste dos EUA em agosto de 2015 resultaram no atraso de mais de 3.000 vôos e mais de 600 vôos cancelados. Por um curto período quase não havia aviões nos céus sobre a região do meio do Atlântico. Alegadamente, a causa foi problemas com o sistema de computador que processou planos de vôo em um importante centro de controle de tráfego aéreo. Um grande fornecedor mundial de notícias e dados para instituições financeiras e investidores ficou indisponível por várias horas durante o pregão em abril de 2015, resultando na suspensão das atividades de negociação em muitas instituições. A causa foi atribuída a várias falhas simultâneas no sistema do computador. Os bugs no sistema informático de um grande departamento de polícia urbana teriam comprometido potencialmente milhares de processos criminais ao longo de um período de anos. Notícias de março de 2015 indicaram que uma extensa revisão de casos criminais anteriores estava em andamento para determinar quais casos haviam sido afetados. Em fevereiro de 2015, foi relatado que o sistema de controle de tráfego aéreo de uma nação inteira caiu devido a um bug em uma única linha de código (entre os milhões de linhas de código nos sistemas de controle de tráfego aéreo). O sistema foi fixado com segurança dentro de uma hora, no entanto milhares de viajantes ficaram de castigo e tiveram vôos atrasados. Constatou-se que um dos principais sistemas operacionais tinha um bug que existia há pelo menos 19 anos, de acordo com relatórios de novembro de 2014. A falha crítica de segurança potencialmente permitia o controle remoto do computador de um usuário por hackers. A falha foi corrigida no momento do anúncio. Uma atualização de correção de bugs para outro grande sistema operacional foi retirada em poucas horas após seu lançamento em setembro de 2014, após um grande número de relatórios de novos bugs significativos. A empresa pediu desculpas e lançou outro novo upgrade um dia depois. Em julho de 2014, os problemas de software com um aplicativo de exame profissional nos EUA em âmbito nacional resultaram em submissões on-line com falha ou atrasadas das respostas do exame ao serviço de gerenciamento de exames. Os prazos de envio dos exames tiveram que ser estendidos para permitir o processamento final. A empresa de gerenciamento de exames emitiu um pedido de desculpas. Depois de gastar US $ 130 milhões em sua problemática bolsa de seguro de saúde, um dos 14 estados americanos que optaram por criar sua própria bolsa de seguro de saúde (em vez de utilizar uma bolsa fornecida pelo governo federal) contratou um novo contratado em abril de 2014 para refazer o local. Entre os muitos problemas com o site inicial desde que foi lançado em outubro de 2013, centenas de inscritos receberam informações de inscrição com nomes e datas de nascimento de outros inscritos. Estimou-se que a reforma custaria outros US $ 60 milhões. Além disso, o contratante principal e o subcontratado do local estavam envolvidos em uma ação judicial entre si e, no último relatório, estavam em arbitragem. Eventualmente, foi relatado que o contratante principal concordou em pagar US $ 45 milhões ao governo para evitar uma ação judicial. Em abril de 2014, o sistema de chamada de emergência do 911 para 7 estados dos EUA esteve indisponível por 6 horas devido a um bug de software que resultou em mais de 6.000 chamadas de emergência não tratadas. Um grande número de relatórios e discussões apareceu na mídia em fevereiro de 2014 sobre bugs em uma popular moeda digital descentralizada. Embora uma importante troca de moeda digital culpasse alguns dos insetos como causa de uma grande perda monetária equivalente a centenas de milhões de dólares, houve considerável controvérsia quanto à importância dos insetos em contribuir para quaisquer perdas. Embora a troca problemática tenha se encerrado, outras bolsas permaneceram abertas e a moeda digital continua popular. Um grande fabricante de automóveis recolheu quase 2 milhões de veículos em fevereiro de 2014 para consertar um problema de software que poderia causar problemas na eletrônica do veículo ou que poderia causar o desligamento parcial. O exame de ingresso on-line cronometrado para uma das escolas de tecnologia magnética mais seletivas dos EUA experimentou problemas de sistema, incluindo telas congeladas e ensaios perdidos em janeiro de 2014. Depois, funcionários da escola avaliaram a situação para determinar como lidar com os muitos alunos cujas bloqueado ou desfavorecido por causa dos problemas. Em janeiro de 2014, um grande serviço de e-mail gratuito falhou, juntamente com muitos outros serviços populares da empresa, devido a um bug de software, resultando em falhas de serviço para milhões de usuários. A empresa conseguiu resolver o problema para a maioria dos usuários em menos de uma hora e emitiu um pedido de desculpas. Relatórios amplos surgiram na mídia em outubro de 2013 sobre bugs significativos em um site de inscrição em universidade on-line usado pelos alunos para se inscrever em uma ou mais das centenas de universidades nos EUA e em vários outros países. Houve relatos de problemas de upload, perda de partes ou todos os ensaios necessários, problemas com formatação, problemas com cartas de recomendação e muito mais. Algumas faculdades se ofereceram para estender seus prazos de inscrição para ajudar a mitigar o problema. Em outubro de 2013, o governo federal dos EUA abriu um novo site de intercâmbio de seguro de saúde que, durante seus primeiros meses de operação, gerou uma grande cobertura nacional e mundial dos diversos problemas reportados. Os problemas foram atribuídos, entre outras coisas, ao tempo inadequado permitido para o teste do sistema. Um "surto de tecnologia" bem divulgado foi iniciado para tentar melhorar o site. Um grande mercado acionário asiático foi desmembrado em um dia em agosto de 2013, supostamente devido a erros no sistema de ordens de valores mobiliários de uma corretora asiática que resultaram em mais de US $ 3 bilhões em ordens de negociação incorretas. Também foi relatado que causou uma perda de US $ 32 milhões para a corretora, uma queda significativa no preço de suas ações e restrições e investigações pela agência reguladora do país. Durante um curto período na segunda metade de agosto de 2013, diversas empresas importantes em categorias como mídia, serviços em nuvem, e-mail, bolsas de valores, mecanismos de pesquisa, varejo on-line e bancos de investimento sofreram interrupções e interrupções devido a problemas de software. , problemas de rede ou causas desconhecidas / não declaradas. Durante um conjunto de interrupções relacionadas, foi reportado que o tráfego mundial da Internet caiu 40%. Foi relatado que um bug de software no sistema de negociação de um grande banco de investimento causou uma grande porcentagem de transações com derivativos errôneas durante os primeiros 15 minutos do pregão em uma grande bolsa de valores em agosto de 2013. As trocas funcionaram durante o dia para determinar qual negociações tiveram que ser canceladas. Em abril de 2013, foi relatado que uma grande bolsa financeira não conseguiu abrir para negociação devido a uma falha no software. Uma vez que as correções foram feitas, as negociações recomeçaram 3 horas atrasadas. Centenas de fechaduras de celas controladas por computador foram inesperadamente abertas em uma prisão de 1000 detentos em abril de 2013, devido ao que se acreditava ser um problema de software, de acordo com relatos da mídia. Uma emergência de segurança foi declarada e nenhum detento escapou. Foi o segundo incidente desse tipo em uma semana. No último relatório, os sistemas ainda estavam sendo testados para determinar a causa do mau funcionamento. Em fevereiro de 2013, um fabricante de dispositivos móveis chegou a um acordo com o governo dos EUA porque, entre outras coisas, "não forneceu treinamento adequado à segurança da equipe de engenharia, não conseguiu revisar ou testar o software em seus dispositivos móveis quanto a possíveis vulnerabilidades de segurança". ". A empresa concordou em uma série de ações corretivas. Em setembro de 2012, o CEO de um grande fabricante de smartphones divulgou uma carta pedindo desculpas pela baixa qualidade de um novo aplicativo de mapeamento amplamente utilizado. Os problemas com o novo software comercial instalado por um importante acionista de mercado resultaram em uma perda de um dia para a companhia de mais de US $ 400 milhões, segundo reportagens de agosto de 2012. A atividade do mercado de ações em muitas ações foi significativamente interrompida. Cinco meses após o evento, o preço das ações da própria empresa ainda estava abaixo dos 60%. Em julho de 2012, um show de fogos de artifício de 17000-shell, com 17 minutos de duração, foi ativado de forma não intencional de uma só vez no início da tela, supostamente devido a uma falha no sistema do computador que controlava o seqüenciamento de fogos de artifício. Um bug no manuseio de "segundos bissextos" de um grande sistema operacional (um ajuste ocasional nos relógios atômicos do mundo) resultou em problemas no sistema relatados em todo o mundo em julho de 2012. Embora uma correção para o bug tenha sido desenvolvida no início do ano, algumas versões do sistema operacional ainda não tinha sido corrigido. Uma falha de software em um grande banco europeu resultou em milhões de clientes incapazes de acessar seu dinheiro por quatro dias em junho de 2012, de acordo com relatos da mídia. O problema ocorreu após uma atualização de software e foi devido a um teste ruim ou um planejamento de contingência deficiente, de acordo com os relatórios. Em março de 2012, a Oferta Pública Inicial de ações de uma nova bolsa de valores foi cancelada devido a bugs de software em sua plataforma de negociação que interferiram na negociação de ações, incluindo ações próprias de IPO, de acordo com reportagens da mídia. The high-speed trading platform reportedly was already handling more than 10 percent of all trading in U. S. securities, but the processing of initial IPO trading was new for the system, and though it had undergone testing, it was unable to properly handle the IPO initial trades. The problem also briefly affected trading of other stocks and other stock exchanges. A leap day bug was reported to have caused interruption of service to many customers of a major public cloud infrastructure provider in February 2012. The company subsequently stated that they would be taking steps to improve their testing. It was reported that software problems in an automated highway toll charging system caused erroneous charges to thousands of customers in a short period of time in December 2011. A U. S. county found that their state's computer software assigned thousands of voters to invalid voting locations in November 2011 for an upcoming election due to the system's problems accepting new voting district boundary information. In August 2011, a major North American retailer initiated its own online e-commerce website, after contracting it out for many years. It was reported that within the first few months the site crashed six times, home page links were found not to work, gift registries were reported not working properly, and the online division's president left the company. A new U. S.-government-run credit card complaint handling system was not working correctly according to August 2011 news reports. Banks were required to respond to complaints routed to them from the system, but due to system bugs the complaints were not consistently being routed to companies as expected. Reportedly the system had not been properly tested. News reports in Asia in July of 2011 reported that software bugs in a national computerized testing and grading system resulted in incorrect test results for tens of thousands of high school students. The national education ministry had to reissue grade reports to nearly 2 million students nationwide. In mid-2011 it was reported that expensive new provincial government court system software had thousands of bugs during its first year of operation that caused errors such as incorrect dates for suspension of drivers licenses, adults being sentenced in juvenile courts, incorrect records as to whether a defendant had shown up in court, and incorrect information in warrants. In April of 2011 bugs were found in popular smartphone software that resulted in long-term data storage on the phone that could be utilized in location tracking of the phone, even when it was believed that locator services in the phone were turned off. A software update was released several weeks later which was expected to resolve the issues. In March 2011 a major Asian bank experienced computer system failures resulting in thousands of ATM's being unavailable, internet banking unavailable for 3 days, delays in salary payments to hundreds of thousands of workers, and more than $10 billion in failed transactions, according to new reports. The cause was attributed to the system's inability to handle a surge in transactions. The bank had to consult with rival banks for help in dealing with the huge numnber of failed transactions, and within a few months the bank's president and head of IT both resigned. A securities regulatory agency required an investment company to pay a $25 million fine ". for concealing a significant error in the computer code. " and to repay clients $217 million ". to redress harm from the coding error. " according to the regulatory agency's web site in February 2011. The coding errors were stated to be in the quantitative investment model used by the investment company to manage client investments. Software problems in a new software upgrade for farecards in a major urban transit system reportedly resulted in a loss of a half million dollars before the software was fixed, according to October 2010 news reports. In October of 2010 a large municipality's new web-based election voting system was opened to the public for a testing period in which users were invited to attempt to break it. Within a few days the site was penetrated by college student hackers and its functionality altered. A game software company released a new product in mid-2010 that was reportedly so buggy that the CEO sent customers a letter apologizing for the initial poor quality of the game. A smartphone online banking application was reported in July 2010 to have a security bug affecting more than 100,000 customers. Users were able to upgrade to a newer software version that fixed the problem. In July 2010 a major smartphone maker reported that their software contained a long-time bug that resulted in incorrect indicators of signal strength in the phone's interface. Reportedly customers had been complaining about the problem for several years. The company provided a fix for the problem several weeks later. News reports in April 2010 indicated that a major antivirus software vendor provided a faulty signature update file which caused computers to crash, continuously reboot, or lose network connectivity. This was reportedly due to a problematical change in the vendor's testing process. Stories of affected systems included police departments reduced to hand-written reports, hospitals turning away patients, and closing of supermarkets. The software vendor was sold within a year and was no longer an independent company. A major auto manufacturer was reported to have found that a software problem was the cause of vehicle braking delayed reactions in one of its popular models, according to February 2010 media reports. Email services of a major smartphone system were interrupted or unavailable for nine hours in December 2009, the second service interruption within a week, according to news reports. The problems were believed to be due to bugs in new versions of the email system software. It was reported in August 2009 that a large suburban school district introduced a new computer system that was 'plagued with bugs' and resulted in many students starting the school year without schedules or with incorrect schedules, and many problems with grades. Upset students and parents started a social networking site for sharing complaints. In February of 2009 users of a major search engine site were prevented from clicking through to sites listed in search results for part of a day. It was reportedly due to software that did not effectively handle a mistakenly-placed "/" in an internal ancillary reference file that was frequently updated for use by the search engine. Users, instead of being able to click thru to listed sites, were instead redirected to an intermediary site which, as a result of the suddenly enormous load, was rendered unusable. A large health insurance company was reportedly banned by regulators from selling certain types of insurance policies in January of 2009 due to ongoing computer system problems that resulted in denial of coverage for needed medications and mistaken overcharging or cancelation of benefits. The regulatory agency was quoted as stating that the problems were posing "a serious threat to the health and safety" of beneficiaries. A news report in January 2009 indicated that a major IT and management consulting company was still battling years of problems in implementing its own internal accounting systems, including a 2005 implementation that reportedly "was attempted without adequate testing". In August of 2008 it was reported that more than 600 U. S. airline flights were significantly delayed due to a software glitch in the U. S. FAA air traffic control system. The problem was claimed to be a 'packet switch' that 'failed due to a database mismatch', and occurred in the part of the system that handles required flight plans. Software system problems at a large health insurance company in August 2008 were the cause of a privacy breach of personal health information for several hundred thousand customers, according to news reports. It was claimed that the problem was due to software that 'was not comprehensively tested'. A major clothing retailer was reportedly hit with significant software and system problems when attempting to upgrade their online retailing systems in June 2008. Problems remained ongoing for some time. When the company made their public quarterly financial report, the software and system problems were claimed as the cause of the poor financial results. Software problems in the automated baggage sorting system of a major airport in February 2008 prevented thousands of passengers from checking baggage for their flights. It was reported that the breakdown occurred during a software upgrade, despite pre-testing of the software. The system continued to have problems in subsequent months. News reports in December of 2007 indicated that significant software problems were continuing to occur in a new ERP payroll system for a large urban school system. It was believed that more than one third of employees had received incorrect paychecks at various times since the new system went live the preceding January, resulting in overpayments of $53 million, as well as underpayments. An employees' union brought a lawsuit against the school system, the cost of the ERP system was expected to rise by 40%, and the non-payroll part of the ERP system was delayed. Inadequate testing reportedly contributed to the problems. The school system was still working on cleaning up the aftermath of the problems in December 2009, going so far as to bring lawsuits against some employees to get them to return overpayments. In November of 2007 a regional government reportedly brought a multi-million dollar lawsuit against a software services vendor, claiming that the vendor 'minimized quality' in delivering software for a large criminal justice information system and the system did not meet requirements. The vendor also sued its subcontractor on the project. In June of 2007 news reports claimed that software flaws in a popular online stock-picking contest could be used to gain an unfair advantage in pursuit of the game's large cash prizes. Outside investigators were called in and in July the contest winner was announced. Reportedly the winner had previously been in 6th place, indicating that the top 5 contestants may have been disqualified. A software problem contributed to a rail car fire in a major underground metro system in April of 2007 according to newspaper accounts. The software reportedly failed to perform as expected in detecting and preventing excess power usage in equipment on new passenger rail cars, resulting in overheating and fire in the rail car, and evacuation and shutdown of part of the system. Tens of thousands of medical devices were recalled in March of 2007 to correct a software bug. According to news reports, the software would not reliably indicate when available power to the device was too low. A September 2006 news report indicated problems with software utilized in a state government's primary election, resulting in periodic unexpected rebooting of voter checkin machines, which were separate from the electronic voting machines, and resulted in confusion and delays at voting sites. The problem was reportedly due to insufficient testing. In August of 2006 a U. S. government student loan service erroneously made public the personal data of as many as 21,000 borrowers on it's web site, due to a software error. The bug was fixed and the government department subsequently offered to arrange for free credit monitoring services for those affected. A software error reportedly resulted in overbilling of up to several thousand dollars to each of 11,000 customers of a major telecommunications company in June of 2006. It was reported that the software bug was fixed within days, but that correcting the billing errors would take much longer. News reports in May of 2006 described a multi-million dollar lawsuit settlement paid by a healthcare software vendor to one of its customers. It was reported that the customer claimed there were problems with the software they had contracted for, including poor integration of software modules, and problems that resulted in missing or incorrect data used by medical personnel. In early 2006 problems in a government's financial monitoring software resulted in incorrect election candidate financial reports being made available to the public. The government's election finance reporting web site had to be shut down until the software was repaired. Trading on a major Asian stock exchange was brought to a halt in November of 2005, reportedly due to an error in a system software upgrade. The problem was rectified and trading resumed later the same day. A May 2005 newspaper article reported that a major hybrid car manufacturer had to install a software fix on 20,000 vehicles due to problems with invalid engine warning lights and occasional stalling. In the article, an automotive software specialist indicated that the automobile industry spends $2 billion to $3 billion per year fixing software problems. Media reports in January of 2005 detailed severe problems with a $170 million high-profile U. S. government IT systems project. Software testing was one of the five major problem areas according to a report of the commission reviewing the project. In March of 2005 it was decided to scrap the entire project. In July 2004 newspapers reported that a new government welfare management system in Canada costing several hundred million dollars was unable to handle a simple benefits rate increase after being put into live operation. Reportedly the original contract allowed for only 6 weeks of acceptance testing and the system was never tested for its ability to handle a rate increase. Millions of bank accounts were impacted by errors due to installation of inadequately tested software code in the transaction processing system of a major North American bank, according to mid-2004 news reports. Articles about the incident stated that it took two weeks to fix all the resulting errors, that additional problems resulted when the incident drew a large number of e-mail phishing attacks against the bank's customers, and that the total cost of the incident could exceed $100 million. A bug in site management software utilized by companies with a significant percentage of worldwide web traffic was reported in May of 2004. The bug resulted in performance problems for many of the sites simultaneously and required disabling of the software until the bug was fixed. According to news reports in April of 2004, a software bug was determined to be a major contributor to the 2003 Northeast blackout, the worst power system failure in North American history. The failure involved loss of electrical power to 50 million customers, forced shutdown of 100 power plants, and economic losses estimated at $6 billion. The bug was reportedly in one utility company's vendor-supplied power monitoring and management system, which was unable to correctly handle and report on an unusual confluence of initially localized events. The error was found and corrected after examining millions of lines of code. In early 2004, news reports revealed the intentional use of a software bug as a counter-espionage tool. According to the report, in the early 1980's one nation surreptitiously allowed a hostile nation's espionage service to steal a version of sophisticated industrial software that had intentionally-added flaws. This eventually resulted in major industrial disruption in the country that used the stolen flawed software. A major U. S. retailer was reportedly hit with a large government fine in October of 2003 due to web site errors that enabled customers to view one another's online orders. News stories in the fall of 2003 stated that a manufacturing company recalled all their transportation products in order to fix a software problem causing instability in certain circumstances. The company found and reported the bug itself and initiated the recall procedure in which a software upgrade fixed the problems. In August of 2003 a U. S. court ruled that a lawsuit against a large online brokerage company could proceed; the lawsuit reportedly involved claims that the company was not fixing system problems that sometimes resulted in failed stock trades, based on the experiences of 4 plaintiffs during an 8-month period. A previous lower court's ruling that ". six miscues out of more than 400 trades does not indicate negligence." was invalidated. In April of 2003 it was announced that a large student loan company in the U. S. made a software error in calculating the monthly payments on 800,000 loans. Although borrowers were to be notified of an increase in their required payments, the company will still reportedly lose $8 million in interest. The error was uncovered when borrowers began reporting inconsistencies in their bills. News reports in February of 2003 revealed that the U. S. Treasury Department mailed 50,000 Social Security checks without any beneficiary names. A spokesperson indicated that the missing names were due to an error in a software change. Replacement checks were subsequently mailed out with the problem corrected, and recipients were then able to cash their Social Security checks. It was reported that in April 2002, problems with the integration of several merged bank systems in Japan resulted in millions of errors in ATM transactions, automatic bill payments errors, delayed debits, duplicate debits, and other problems. Reportedly the problems were caused by a delay in the start of the systems integration work and subsequent inadequate testing, and it took more than a month to restore banking operations to normal In March of 2002 it was reported that software bugs in Britain's national tax system resulted in more than 100,000 erroneous tax overcharges. The problem was partly attributed to the difficulty of testing the integration of multiple systems. A newspaper columnist reported in July 2001 that a serious flaw was found in off-the-shelf software that had long been used in systems for tracking certain U. S. nuclear materials. The same software had been recently donated to another country to be used in tracking their own nuclear materials, and it was not until scientists in that country discovered the problem, and shared the information, that U. S. officials became aware of the problems. According to newspaper stories in mid-2001, a major systems development contractor was fired and sued over problems with a large retirement plan management system. According to the reports, the client claimed that system deliveries were late, the software had excessive defects, and it caused other systems to crash. In January of 2001 newspapers reported that a major European railroad was hit by the aftereffects of the Y2K bug. The company found that many of their newer trains would not run due to their inability to recognize the date '31/12/2000'; the trains were started by altering the control system's date settings. News reports in September of 2000 told of a software vendor settling a lawsuit with a large mortgage lender; the vendor had reportedly delivered an online mortgage processing system that did not meet specifications, was delivered late, and didn't work. In early 2000, major problems were reported with a new computer system in a large suburban U. S. public school district with 100,000+ students; problems included 10,000 erroneous report cards and students left stranded by failed class registration systems; the district's CIO was fired. The school district decided to reinstate its original 25-year old system for at least a year until the bugs were worked out of the new system by the software vendors. A review board concluded that the NASA Mars Polar Lander failed in December 1999 due to software problems that caused improper functioning of retro rockets utilized by the Lander as it entered the Martian atmosphere. During an attempt to put a commercial sateliite into orbit in October 1999, the 2nd launch of a new private rocket launch business reportedly failed due to a software error that caused problems in a valve in the rocket's second-stage. In October of 1999 the $125 million NASA Mars Climate Orbiter spacecraft was believed to be lost in space due to a simple data conversion error. It was determined that spacecraft software used certain data in English units that should have been in metric units. Among other tasks, the orbiter was to serve as a communications relay for the Mars Polar Lander mission, which failed for unknown reasons in December 1999. Several investigating panels were convened to determine the process failures that allowed the error to go undetected. Bugs in software supporting a large commercial high-speed data network affected 70,000 business customers over a period of 8 days in August of 1999. Among those affected was the electronic trading system of the largest U. S. futures exchange, which was shut down for most of a week as a result of the outages. In April of 1999 a software bug caused the failure of a $1.2 billion U. S. military satellite launch, the costliest unmanned accident in the history of Cape Canaveral launches. The failure was the latest in a string of launch failures, triggering a complete military and industry review of U. S. space launch programs, including software integration and testing processes. Congressional oversight hearings were requested. A small town in Illinois in the U. S. received an unusually large monthly electric bill of $7 million in March of 1999. This was about 700 times larger than its normal bill. It turned out to be due to bugs in new software that had been purchased by the local power company to deal with Y2K software issues. In early 1999 a major computer game company recalled all copies of a popular new product due to software problems. The company made a public apology for releasing a product before it was ready. The computer system of a major online U. S. stock trading service failed during trading hours several times over a period of days in February of 1999 according to nationwide news reports. The problem was reportedly due to bugs in a software upgrade intended to speed online trade confirmations. In April of 1998 a major U. S. data communications network failed for 24 hours, crippling a large part of some U. S. credit card transaction authorization systems as well as other large U. S. bank, retail, and government data systems. The cause was eventually traced to a software bug. January 1998 news reports told of software problems at a major U. S. telecommunications company that resulted in no charges for long distance calls for a month for 400,000 customers. The problem went undetected until customers called up with questions about their bills. In November of 1997 the stock of a major health industry company dropped 60% due to reports of failures in computer billing systems, problems with a large database conversion, and inadequate software testing. It was reported that more than $100,000,000 in receivables had to be written off and that multi-million dollar fines were levied on the company by government agencies. A retail store chain filed suit in August of 1997 against a transaction processing system vendor (not a credit card company) due to the software's inability to handle credit cards with year 2000 expiration dates. In August of 1997 one of the leading consumer credit reporting companies reportedly shut down their new public web site after less than two days of operation due to software problems. The new site allowed web site visitors instant access, for a small fee, to their personal credit reports. However, a number of initial users ended up viewing each others' reports instead of their own, resulting in irate customers and nationwide publicity. The problem was attributed to ". unexpectedly high demand from consumers and faulty software that routed the files to the wrong computers." In November of 1996, newspapers reported that software bugs caused the 411 telephone information system of one of the U. S. RBOC's to fail for most of a day. Most of the 2000 operators had to search through phone books instead of using their 13,000,000-listing database. The bugs were introduced by new software modifications and the problem software had been installed on both the production and backup systems. A spokesman for the software vendor reportedly stated that 'It had nothing to do with the integrity of the software. It was human error.' On June 4 1996 the first flight of the European Space Agency's new Ariane 5 rocket failed shortly after launching, resulting in an estimated uninsured loss of a half billion dollars. It was reportedly due to the lack of exception handling of a floating-point error in a conversion from a 64-bit integer to a 16-bit signed integer. Software bugs caused the bank accounts of 823 customers of a major U. S. bank to be credited with $924,844,208.32 each in May of 1996, according to newspaper reports. The American Bankers Association claimed it was the largest such error in banking history. A bank spokesman said the programming errors were corrected and all funds were recovered. In August 1991 the concrete base structure for a North Sea oil platform imploded and sank off the coast of Norway, reportedly due to errors in initially-used design software. The enormous structure, on hitting the seabed, reportedly was detected as a magnitude 3.0 seismic event and resulted in a loss of $700 million. The base structure was eventually redesigned and the full platform was completed two years later, and was still in use as of 2008. On January 1 1984 all computers produced by one of the leading minicomputer makers of the time reportedly failed worldwide. The cause was claimed to be a leap year bug in a date handling function utilized in deletion of temporary operating system files. Technicians throughout the world worked for several days to clear up the problem. It was also reported that the same bug affected many of the same computers four years later. Software bugs in a Soviet early-warning monitoring system nearly brought on nuclear war in 1983, according to news reports in early 1999. The software was supposed to filter out false missile detections caused by Soviet satellites picking up sunlight reflections off cloud-tops, but failed to do so. Disaster was averted when a Soviet commander, based on what he said was a '. funny feeling in my gut', decided the apparent missile attack was a false alarm. The filtering software code was rewritten. The Soviet commander, Stanislav Petrov, passed away at home in his apartment in a Moscow suburb at age 77 on May 19 2017. For more lists of software bugs see 'Collection of Software Bugs', a large collection of bugs and links to other bug lists maintained by Prof. Thomas Huckle at the Institut fьr Informatik in Germany, and a 'List of software bugs' in various categories maintained on Wikipedia.

While all projects will benefit from testing, some projects may not require independent test staff to succeed.

Which projects may not need independent test staff? The answer depends on the size and context of the project, the risks, the development methodology, the skill and experience of the developers, and other factors. For instance, if the project is a short-term, small, low risk project, with highly experienced programmers utilizing thorough unit testing or test-first development, then test engineers may not be required for the project to succeed.

In some cases an IT organization may be too small or new to have a testing staff even if the situation calls for it. In these circumstances it may be appropriate to instead use contractors or outsourcing, or adjust the project management and development approach (by switching to more senior developers and test-first development, for example). Inexperienced managers sometimes gamble on the success of a project by skipping thorough testing or having programmers do post-development functional testing of their own work, a decidedly high risk gamble.

For non-trivial-size projects or projects with non-trivial risks, a testing staff is usually necessary. As in any business, the use of personnel with specialized skills enhances an organization's ability to be successful in large, complex, or difficult tasks. It allows for both a) deeper and stronger skills and b) the contribution of differing perspectives. For example, programmers typically have the perspective of 'what are the technical issues in making this functionality work?'. A test engineer typically has the perspective of 'what might go wrong with this functionality, and how can we ensure it meets expectations?'. A technical person who can be highly effective in approaching tasks from both of those perspectives is rare, which is why, sooner or later, organizations bring in test specialists.

miscommunication or no communication - as to specifics of what an application should or shouldn't do (the application's requirements). software complexity - the complexity of current software applications can be difficult to comprehend for anyone without experience in modern-day software development. Multi-tier distributed systems, applications utilizing multiple local and remote web services, use of cloud infrastructure, data communications, enormous/distributed datastores, security complexities, and sheer size of applications have all contributed to the exponential growth in software/system complexity. programming errors - programmers, like anyone else, can make mistakes. dependencies among code modules, services, systems, other projects, etc may not be well understood, and may cause unexpected problems. in some fast-changing business environments, continuously changing specifications may be a fact of life, thus introducing significant added risk. Agile software development approaches - if effectively implemented - can help mitigate this. See more about 'agile' approaches in Part 2 of the FAQ. time pressures - scheduling of software projects is difficult at best, often requiring a lot of guesswork. When deadlines loom and the crunch comes, mistakes will be made. egos - people prefer to say things like: poorly designed/documented code - it's tough to maintain and modify code that is badly written or poorly commented/documented; the result is bugs. In many organizations management provides no incentive for programmers to write clear, understandable, maintainable code. In fact, it's usually the opposite: they get points mostly for quickly turning out code, and there's job security if nobody else can understand it ('if it was hard to write, it should be hard to read'). software development tools - IDE's, libraries, external apps/services, compilers, scripting tools, etc. often introduce their own bugs or are poorly documented, or have usability issues, resulting in added bugs. services or microservices on which the software depends also often introduce their own bugs or performance problems, are not well understood, or may be unreliable, resulting in added bugs.

A lot depends on the size of the organization and the risks involved. For large organizations with high-risk (in terms of lives or property) projects, serious management buy-in is required and a more formalized QA process may be necessary. Where the risk is lower, management and organizational buy-in and QA implementation may be a slower, step-at-a-time process. QA processes should be balanced with productivity so as to keep bureaucracy from getting out of hand. For small groups or projects, a more ad-hoc process may be appropriate, depending on the type of customers and projects. A lot will depend on team leads or managers, feedback to/from developers, and ensuring adequate communications among customers, managers, developers, testers, and other stakeholders. The most value for effort will often be in (a) requirement/user story management processes, with a goal of clear, complete, testable specifications embodied in requirements, appropriately-sized user stories, or design documentation, (b) design reviews and code reviews, and (c) post-mortems/retrospectives. Agile approaches utilizing extensive regular communication among the development team and product owner and other stakeholders can coordinate well with improved QA processes. Other possibilities include incremental approaches such as Lean/Kaizen methods of continuous process improvement, the Deming-Shewhart Plan-Do-Check-Act cycle, and others. Also see 'How can QA processes be implemented without reducing productivity?' in the LFAQ section.

(See the Softwareqatest Bookstore section's 'Software QA', 'Software Engineering', and 'Project Management' categories for useful books with more information.)

Verification typically involves reviews and meetings to evaluate documents, plans, code, requirements, and specifications. This can be done with checklists, issues lists, walkthroughs, and inspection meetings. Validation typically involves actual testing and takes place after verifications are completed. The term 'IV & V' refers to Independent Verification and Validation.

A 'walkthrough' is an informal meeting for evaluation or informational purposes. Little or no preparation is usually required.

An inspection is more formalized than a 'walkthrough', typically with 3-8 people including a moderator, reader, and a recorder to take notes. The subject of the inspection is typically a document such as a requirements spec or a test plan, and the purpose is to find problems and see what's missing, not to fix anything. Attendees should prepare for this type of meeting by reading thru the document; most problems will be found during this preparation. The result of the inspection meeting should be a written report. Thorough preparation for inspections is difficult, painstaking work, but is one of the most cost effective methods of ensuring quality. Employees who are most skilled at inspections are like the 'eldest brother' in the parable in 'Why is it often hard for organizations to get serious about quality assurance?'. Their skill may have low visibility but they are extremely valuable to any software development organization, since bug prevention is far more cost-effective than bug detection.

black box testing - not based on any knowledge of internal design or code. Tests are based on requirements and functionality. white box testing - based on knowledge of the internal logic of an application's code. Tests are based on coverage of code statements, branches, paths, conditions. unit testing - the most 'micro' scale of testing; to test particular functions or code modules. Typically done by the programmer and not by testers, as it requires detailed knowledge of the internal program design and code. Not always easily done unless the application has a well-designed architecture with tight code; may require developing test driver modules or test harnesses. API testing - testing of messaging/data exchange among systems or components of systems. Such testing usually does not involve GUI's (graphical user interfaces). It is often considered a type of 'mid-level' testing. incremental integration testing - continuous testing of an application as new functionality is added; requires that various aspects of an application's functionality be independent enough to work separately before all parts of the program are completed, or that test drivers be developed as needed; done by programmers or by testers. integration testing - testing of combined parts of an application to determine if they function together correctly. The 'parts' can be code modules, services, individual applications, client and server applications on a network, etc. This type of testing is especially relevant to multi-tier and distributed systems. functional testing - black-box type testing geared to functional requirements of an application; this type of testing should be done by testers. This doesn't mean that the programmers shouldn't check that their code works before releasing it (which of course applies to any stage of testing.) system testing - black-box type testing that is based on overall requirements specifications; covers all combined parts of a system. end-to-end testing - similar to system testing; the 'macro' end of the test scale; involves testing of a complete application environment in a situation that mimics real-world use, such as interacting with a database, using network communications, or interacting with other hardware, applications, or systems if appropriate. sanity testing or smoke testing - typically an initial testing effort to determine if a new software version is performing well enough to accept it for a major testing effort. For example, if the new software is crashing systems every 5 minutes, bogging down systems to a crawl, or corrupting databases, the software may not be in a 'sane' enough condition to warrant further testing in its current state. regression testing - re-testing after fixes or modifications of the software or its environment. It can be difficult to determine how much re-testing is needed, especially near the end of the development cycle. Automated testing approaches can be especially useful for this type of testing. acceptance testing - final testing based on specifications of the end-user or customer, or based on use by end-users/customers over some limited period of time. load testing - testing an application under heavy loads, such as testing of a web site under a range of loads to determine at what point the system's response time degrades or fails. stress testing - term often used interchangeably with 'load' and 'performance' testing. Also used to describe such tests as system functional testing while under unusually heavy loads, heavy repetition of certain actions or inputs, input of large numerical values, large complex queries to a database system, etc. performance testing - term often used interchangeably with 'stress' and 'load' testing. Ideally 'performance' testing (and any other 'type' of testing) is defined in requirements documentation or QA or Test Plans. usability testing - testing for 'user-friendliness'. Clearly this is subjective, and will depend on the targeted end-user or customer. User interviews, surveys, video recording of user sessions, and other techniques can be used. Programmers and testers are usually not appropriate as usability testers. accessibility testing (sometimes called '508 testing', in reference to Section 508 of a U. S. federal law, covering government-related software systems), is a type of usability testing oriented toward users with disabilites. install/uninstall testing - testing of full, partial, or upgrade install/uninstall processes. recovery testing - testing how well a system recovers from crashes, hardware failures, or other catastrophic problems. failover testing - typically used interchangeably with 'recovery testing' security testing - testing how well the system protects against unauthorized internal or external access, willful damage, etc; may require sophisticated testing techniques. compatibility testing - testing how well software performs in a particular hardware/software/operating system/network/etc. environment. exploratory testing - often taken to mean a creative, informal software test that is not based on formal test plans or test cases; testers may be learning the software as they test it. ad-hoc testing - similar to exploratory testing, but often taken to mean that the testers have significant understanding of the software before testing it. context-driven testing - testing driven by an understanding of the environment, culture, and intended use of software. For example, the testing approach for life-critical medical equipment software would be completely different than that for a low-cost computer game. user acceptance testing - determining if software is satisfactory to an end-user or customer. comparison testing - comparing software weaknesses and strengths to competing products. alpha testing - testing of an application when development is nearing completion; minor design changes may still be made as a result of such testing. Typically done by end-users or others, not by programmers or testers. beta testing - testing when development and testing are essentially completed and final bugs and problems need to be found before final release. Typically done by end-users or others, not by programmers or testers. mutation testing - a method for determining if a set of test data or test cases is useful, by deliberately introducing various code changes ('bugs') and retesting with the original test data/cases to determine if the 'bugs' are detected. Proper implementation requires large computational resources. (See the Bookstore section's 'Software Testing' category for useful books on Software Testing.)

poor requirements or user stories - if these are unclear, incomplete, too general, or not testable, there may be problems. unrealistic schedule or story points - if too much work is crammed in too little time, problems are inevitable. inadequate testing - no one may know whether or not the software is any good until customers complain or systems crash. misunderstandings about dependencies. miscommunication - if developers don't know what's needed or stakeholders have erroneous expectations, problems can be expected.

In agile projects, problems often occur when the project diverges from agile principles (such as forgetting that 'Business people and developers must work together daily throughout the project.' or 'The most efficient and effective method of conveying information to and within a development team is face-to-face conversation.' - see the Manifesto for Agile Software Development.)

(See the Softwareqatest Bookstore section's 'Software QA', 'Software Engineering', and 'Project Management' categories for useful books with more information.)

solid requirements/user stories - clear, complete, appropriately detailed, cohesive, attainable, testable specifications or acceptance criteria that are agreed to by all players. In 'agile'-type environments, continuous close coordination with product owners or their representatives is necessary to ensure that changing/emerging requirements are understood. realistic schedules - allow adequate time for planning, design, testing, bug fixing, re-testing, changes, and documentation; personnel should be able to complete the project without burning out, and be able to work at a sustainable pace. adequate testing - start testing early on, re-test after fixes or changes, plan for adequate time for testing and bug-fixing. 'Early' testing could include static code analysis/testing, test-first development, unit testing by developers, built-in testing and diagnostic capabilities, etc. Automated testing can contribute significantly if effectively designed and implemented as part of an overall testing strategy. stick to initial requirements/criteria where feasible - be prepared to defend against excessive changes and additions once development has begun or after a sprint has begun, and be prepared to explain consequences. If changes are necessary, they should be adequately reflected in related schedule changes or story/point changes. If possible, work closely with customers/end-users to manage expectations. In agile environments, it is acceptable that requirements may change often, requiring that true agile processes be in place and followed. Note that in true agile practices stories should not change during a sprint. communication - require walkthroughs/inspections/reviews when appropriate; make extensive use of group communication tools - groupware, wiki's, bug-tracking tools, change management tools, audio/video conferencing, etc.; ensure that information/documentation/user stories are available, up-to-date, and appopriately detailed; promote teamwork and cooperation; use prototypes, frequent deliveries, and/or continuous communication with end-users if possible to clarify expectations. In effective agile environments most of these should be taking place. (See the Softwareqatest Bookstore section's 'Software QA', 'Software Engineering', and 'Project Management' categories for useful books with more information.)

Quality software is reasonably bug-free, delivered on time and within budget, meets requirements, acceptance criteria, and/or expectations, and is maintainable. However, quality is obviously a subjective term. It will depend on who the 'customer' is and their overall influence in the scheme of things. A wide-angle view of the 'customers' of a software development project might include end-users, product owners, customer acceptance testers, customer contract officers, customer management, the development organization's management/accountants/testers/salespeople, future software maintenance engineers, stockholders, magazine columnists, etc. Each type of 'customer' will have their own slant on 'quality' - the accounting department might define quality in terms of profits while an end-user might define quality as user-friendly and bug-free. (See the Softwareqatest Bookstore section's 'Software QA' category for useful books with more information.)

'Good code' is code that works, is reasonably bug free, secure, and is readable and maintainable. Some organizations have coding 'standards' that all developers are supposed to adhere to, but everyone has different ideas about what's best, or what is too many or too few rules. There are also various theories and metrics, such as McCabe Complexity metrics. It should be kept in mind that excessive use of standards and rules can stifle productivity and creativity. 'Peer reviews', 'buddy checks' pair programming, code analysis tools, etc. can be used to check for problems and enforce standards.

For example, in C/C++ coding, here are some typical ideas to consider in setting rules/standards; these may or may not apply to a particular situation:

minimize or eliminate use of global variables. use descriptive function and method names - use both upper and lower case, avoid abbreviations, use as many characters as necessary to be adequately descriptive (use of more than 20 characters is not out of line); be consistent in naming conventions. use descriptive variable names - use both upper and lower case, avoid abbreviations, use as many characters as necessary to be adequately descriptive (use of more than 20 characters is not out of line); be consistent in naming conventions. function and method sizes should be minimized; less than 100 lines of code is good, less than 50 lines is preferable. function/method descriptions should be clearly spelled out in comments preceding a function's/method's code. organize code for readability. use whitespace generously - vertically and horizontally each line of code should contain 70 characters max. one code statement per line. coding style should be consistent throughout a program (e. g., use of brackets, indentations, naming conventions, etc.) in adding comments, err on the side of too many rather than too few comments; a common rule of thumb is that there should be at least as many lines of comments (including header blocks) as lines of code. no matter how small, an application should include documentation of the overall program function and flow (even a few paragraphs is better than nothing); or if possible a separate flow chart and detailed program documentation. make extensive use of error handling procedures and status and error logging. for C++, to minimize complexity and increase maintainability, avoid too many levels of inheritance in class hierarchies (relative to the size and complexity of the application). Minimize use of multiple inheritance, and minimize use of operator overloading (note that the Java programming language eliminates multiple inheritance and operator overloading.) for C++, keep class methods small, less than 50 lines of code per method is preferable. for C++, make liberal use of exception handlers Also see Google's collection of code style guides for many different languages, which can be useful in considering your particular code guidelines/styles.

'Design' could refer to many things, but often refers to 'functional design' or 'internal design'. Good internal design is indicated by software code whose overall structure is clear, understandable, easily modifiable, and maintainable; is robust with sufficient error-handling and status logging capability; and works as expected when implemented. Good functional design is indicated by an application whose functionality can be traced back to customer and end-user requirements or user stories. (See further discussion of functional and internal design in FAQ 'What's the big deal about requirements?'). For programs that have a user interface, it's often a good idea to assume that the end user will have little computer knowledge and may not read a user manual or even the on-line help; some common rules-of-thumb include:

the program should act in a way that least surprises the user it should always be evident to the user what can be done next and how to exit the program shouldn't let the users do something stupid without warning them.

SEI = 'Software Engineering Institute' at Carnegie-Mellon University; initiated by the U. S. Defense Department to help improve software development processes. CMM = 'Capability Maturity Model', now called the CMMI ('Capability Maturity Model Integration'), developed by the SEI and as of January 2013 overseen by the CMMI Institute at Carnegie Mellon University. In the 'staged' version, it's a model of 5 levels of process 'maturity' that help determine effectiveness in delivering quality software. CMMI models are "collections of best practices that help organizations to improve their processes." It is geared to larger organizations such as large U. S. Defense Department contractors. However, many of the QA processes involved are appropriate to any organization, and if reasonably applied can be helpful. Organizations can receive CMMI ratings by undergoing assessments by qualified auditors. CMMI V1.3 (2010) also supports Agile development processes. See the searchable CMMI assessment results database. ISO = 'International Organisation for Standardization' - The ISO 9001:2015 standard (the ISO standard is updated periodically, indicated by the year designation ) concerns quality systems that are assessed by outside auditors, and it applies to many kinds of production and manufacturing organizations, not just software. It covers documentation, design, development, production, testing, installation, servicing, and other processes. The full set of standards consists of: (a)ISO 9001:2015 - Quality Management Systems: Requirements; (b)ISO 9000:2015 - Quality Management Systems: Fundamentals and Vocabulary; (c)ISO 9004:2009 - Quality Management Systems: Guidelines for Performance Improvements. (d)ISO 19011:2011 - Guidelines for auditing management systems. To be ISO 9001 certified, a third-party auditor assesses an organization, and certification is typically good for about 3 years, after which a complete reassessment is required. Note that ISO certification does not necessarily indicate quality products - it indicates only that documented processes are followed. There are also other software-related ISO standards such as ISO/IEC 25010 which includes a 'quality in use model' composed of five characteristics and a 'product quality model' that covers eight main characteristics of software. Also see iso/ for the latest information. In the U. S. the standards can also be purchased via the ASQ web site at asq/quality-press/

ISO/IEC 25010 is a software quality evaluation standard that defines (a) a 'quality in use model' of five characteristics that relate to the outcome of interaction when a product is used in a particular context of use, and (b) a 'product quality model' composed of eight characteristics that relate to static properties of software and dynamic properties of the computer system.

ISO/IEC/IEEE 29119-1: Concepts & Definições.

ISO/IEC/IEEE 29119-2: Test Processes.

ISO/IEC/IEEE 29119-3: Test Documentation.

ISO/IEC/IEEE 29119-4: Test Techniques.

ISO/IEC/IEEE 29119-5: Keyword Driven Testing.

The life cycle begins when an application is first conceived and ends when it is no longer in use. It includes aspects such as initial concept, requirements analysis, functional design, internal design, documentation planning, test planning, coding, document preparation, integration, testing, maintenance, updates, retesting, phase-out, agile sprints, and other aspects. (See the Softwareqatest Bookstore section's 'Software QA', 'Software Engineering', and 'Project Management' categories for useful books with more information.)

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&cópia de; 1996-2018 by Rick Hower Last revised: January 21, 2018.

A linguagem de programação mais fácil para comerciantes.

Apresentando o TradeScript, nossa nova e poderosa linguagem de programação que permite aos comerciantes projetar sistemas de negociação sem experiência de programação prévia.

Para quem é isso?

O TradeScript é um componente de desenvolvimento projetado para desenvolvedores de software que desejam expandir o conjunto de recursos em seu aplicativo comercial fornecendo uma linguagem de script.

O TradeScript, como linguagem, é destinado a traders que precisam escrever suas próprias estratégias de negociação, mas não sabem programar em linguagens de baixo nível, como C e C ++.

O TradeScript permite que os comerciantes desenvolvam sistemas de negociação rápida e sem esforço. It's as easy as 1-2-3.

Com o TradeScript, você pode habilitar seu aplicativo de negociação para executar scripts que fornecem alertas quando o preço de um título (ações, futuros ou forex) atinge um novo máximo, cruza uma média móvel ou baixa uma porcentagem definida, embora esses sejam apenas alguns exemplos. O TradeScript também pode escanear o mercado, gerar sinais de negociação, estratégias de negociação de back-test e muito mais.

Linguagens de programação vetorial.

Aplicativos comerciais mais populares, como o MetaStock & trade ;, TradeStation & trade ;, NinjaTrader & trade ;, MetaTrader & trade; e outros fornecem suas próprias linguagens de programação (como MQL4, MQL5, EasyLanguage, linguagem de script do MetaStock, etc.). Sem uma linguagem de programação, os comerciantes não conseguem desenvolver sistemas de negociação automatizados ou realizar back-testing de estratégias.

Uma linguagem de programação vetorial oferece extrema flexibilidade com uma curva de aprendizado mínima. Na verdade, em apenas cinco minutos, você pode começar a escrever com o TradeScript.

Então, o que é uma linguagem de programação vetorial e por que é tão fácil aprender?

As linguagens de programação de vetor (também conhecidas como matriz ou linguagens multidimensionais) generalizam operações em escalares para serem aplicadas de forma transparente para vetores, matrizes e matrizes dimensionais superiores. A idéia por trás da programação vetorial é que as operações se aplicam de uma só vez a um conjunto inteiro de valores (um vetor ou campo). Isso permite pensar e operar em agregados inteiros de dados, sem recorrer a loops explícitos de operações escalares individuais.

Em outras palavras, é semelhante à linguagem de macros encontrada no Excel.

A linguagem de programação mais fácil para os comerciantes. O mais poderoso também.

Um exemplo: para calcular uma média móvel simples com base no preço médio de uma garantia em 30 dias, em uma linguagem de programação tradicional, como o BASIC, você precisaria escrever um programa semelhante ao código mostrado neste bloco de código.

Várias linhas de código seriam necessárias para criar o vetor "MedianAmedes". Mas com o TradeScript, você pode realizar a mesma coisa usando apenas uma linha de código, como mostrado abaixo.

Para n = barra - 30 a barra.

mediana = (FECHAR + ABRIR) / 2.

Média = Média + Média.

MédianAverages (bar) = Average / 30.

E agora a MedianAverage se torna um novo vetor que contém a média móvel simples de 30 períodos do preço médio do título.

Não é incomum encontrar a linguagem de programação da matriz "one-liners" que requerem mais do que algumas páginas do código BASIC, Java ou C ++. O mesmo vale para a criação de sistemas de negociação para testes de volta e alertas comerciais.

O TradeScript foi originalmente projetado como uma linguagem de programação de alto desempenho para traders de alta frequência. Ele foi projetado para digitalizar mais de 100.000 ações com base em critérios técnicos complexos e retornar resultados instantâneos em menos de cinco milissegundos. Isso foi há mais de dez anos. Hoje é ainda mais rápido.

Estatísticas de teste de retorno.

Além de um Trade Log real, os resultados do back back do TradeScript incluem mais de 24 resultados estatísticos: Número Total de Negociações, Número Médio de Negociações por Período, Número de Negociações Lucrativas, Número de Negociações em Perdas, Lucro Total, Perda Total, Lucro Percentual, Maior Lucro, Maior Perda, Maximum Drawdown, Maximum Drawdown (Monte Carlo), Índice Mensal de Valor Adicionado (VAMI), ROR Mensal Composto, Desvio Padrão, Desvio Padrão Anualizado, Desvio de Downside, Índice de Sharpe, Índice de Sharpe Anualizado, Proporção de Sortino, Índice de Calmar, e Sterling Ratio.

Solução de desenvolvimento rápido e fácil.

Se você é um desenvolvedor de software, ficará surpreso em saber que leva apenas cerca de 30 minutos para implementar o TradeScript em seu aplicativo de negociação. O TradeScript vem com ajuda sensível ao contexto, e nosso Guia do Programador pode ser enviado com seu aplicativo. Adicionar um idioma de script ao seu aplicativo comercial não poderia ser mais fácil.

Introdução ao TradeScript>

Implementação da Plataforma de Negociação M4.

O TradeScript é a linguagem de programação usada em nossa plataforma de negociação M4, onde executa negociações automatizadas, processa alertas em tempo real, executa varreduras de estoque e sistemas de negociação de back-testing.

Disponível em C ++ e em versões c #.

O TradeScript está disponível em C ++ (x64 para melhor desempenho) e C # para desenvolver aplicativos da web. Ele vem com mais de 30 projetos de exemplo e suporte para desenvolvedores extensivos para ajudá-lo a implementar a biblioteca em seu projeto.

Cenários Comuns de Desenvolvimento.

O TradeScript é mais comumente usado em um dos três cenários. É frequentemente usado em aplicativos comerciais de desktop, onde é incorporado no lado do cliente. Também é comumente usado no lado do servidor, onde executa estratégias para thin clients, como aplicativos móveis e da web. Outro cenário comum é onde o TradeScript é executado no lado do servidor para fornecer resultados de verificação em tempo real para usuários da Web e móveis.

Programação Genética.

Um algoritmo genético pode ser integrado ao TradeScript para criar um mecanismo de criação de sistema de negociação autônomo. Verifique o nosso mecanismo de algoritmo genético Evo2, que vem com exemplos do TradeScript.

Case Study.

O TradeScript é usado em várias aplicações comerciais populares, uma das quais é a plataforma WhenToTrade Cycles and Algorithm Gentic. O estudo de caso descreve como o TradeScript é implementado para realizar análises cíclicas dos mercados.

O WhenToTrade Cycles e a GA Platform combinam análise técnica usando TradeScript e gráficos financeiros usando StockChartX com novos algoritmos para análise cíclica. A solução é parte de um pacote de conhecimento completo e permite que os comerciantes apliquem as estratégias derivadas a todos os tipos de mercados e prazos.

Com o TradeScript, você pode:

Crie scripts automatizados de entrada de ordens Execute milhares de alertas simultâneas Crie testes de retorno e otimização de sistema de negociação Crie gráficos orientados por script e conselheiros especializados Obtenha resultados de fórmula em tempo real.

Por que escolher o módulo?

A Modulus é uma empresa de tecnologia financeira. Embora isso não pareça um verdadeiro diferenciador, é. Isso significa que nossas soluções vêm de nossos anos de experiência no setor de tecnologia financeira. Nossos produtos e serviços são fornecidos por desenvolvedores e engenheiros que têm experiência comercial em primeira mão. Todos aqui na Modulus falam sua língua.

Direitos autorais e cópia; 2002-2018 pela Modulus Global, Inc., todos os direitos reservados.

Trazendo tecnologias financeiras maduras para mercados de criptografia.

Unified FIX API, liquidez agregada para todas as principais trocas de criptografia e uma plataforma de negociação profissional autônoma.

O XTRADE lançará uma API baseada em FIX universal de baixa latência que se conecte a todas as principais trocas de cripto para facilitar a facilidade para instituições, hedge funds e comerciantes algorítmicos acessar todos os mercados de criptografia codificando apenas um aplicativo FIX - em um formato - com o qual eles são já intimamente familiar.

XTRADE PRO.

A XTRADE lançará o XTRADE Pro em 2018 - uma plataforma de negociação autônoma altamente robusta e multi-troca para comerciantes ativos. A plataforma incluirá, entre outras características, livros de pedidos consolidados avançados, entrada de entrada de hotkey e tipos de pedidos personalizados, com tempo de atividade 24x7.

A XTRADE agregará liquidez através das trocas, lançando um único ponto de acesso unificado. O XTRADE SPA será facilitado através de parcerias de Joint Venture (JV) com trocas existentes para minimizar os obstáculos regulamentares, uma vez que o XTRADE funcionará apenas como um fornecedor de tecnologia de execução.

Transparência de Preços.

A Xtrade agregará os preços de todas as trocas em tempo real, portanto, se a BTC estiver negociando com desconto em todo o mundo, você saberá e beneficiará da melhoria de preços em sua execução.

Mais Liquidez.

Having multiple exchange accounts is great, but being able to instantly access liquidity worldwide allows for improved arbitrage opportunities, better prices, and higher execution quality.

Caminhos privados e seguros.

A Xtrade alavancará a tecnologia IPsec e as melhores práticas padrão da indústria para a criptografia de ponta a ponta em nossa rede de execução para proteger seus dados e proteger seu fluxo de pedidos em um sistema fechado e proprietário. Ao alavancar as conexões de fibra transatlântica da Internet privada e os pontos de demarcação próximos aos mecanismos de correspondência, até mesmo ordens não colocadas serão executadas de 40 a 60% mais rápido - de forma privada e segura.

Interface FIX padrão.

Cada troca tem suas versões proprietárias API-REST, Websocket, Python, aleatória FIX. Em vez de incomodar com a manutenção de sistemas diferentes, basta escrever no wrapper da API FIX padrão da Xtrade e acessar dados de mercado + execução para todas as trocas com uma interface simples.

Negocie 100 vezes mais rápido.

O Xtrade já possui um ponto de presença em muitos centros de dados importantes e expandirá para cobrir a maioria dos outros em 2018. Ao alavancar as conexões cruzadas da Xtrade para trocar mecanismos de correspondência em ambientes de centro de dados e hospedar sua solução comercial em nossa infraestrutura Virtual Private Server, sua execução os tempos podem cair de 150-200 milissegundos para 1-2 milissegundos em comparação com as vias públicas da Internet.

Reduzir o risco de contraparte.

Em vez de abrir contas em cada troca e arriscar fundos, simplesmente use os saldos da Xtrade para acabar com as execuções. Você obtém o benefício de melhoria de preços e liquidez a nível mundial sem o risco de contraparte e o incômodo processo de abertura de conta internacional.

Tecnologia de patente pendente.

Nós arquivamos uma patente com a USPTO para nossa tecnologia proprietária de encriptação de ativos de cripto e de agregação de liquidez.

Menor custo de execução

A Xtrade agregará o volume de negociação entre as trocas, acessando um nível inferior para os custos de negociação e passando as economias para nossos clientes.

Reduzir Slippage.

Pedidos movem mercados individuais. Utilize a agregação de pool de liquidez da Xtrade e as ferramentas de roteamento inteligentes para dividir seu pedido em peças menores, de modo que o deslizamento se torne uma falta de problema.

Troque vários mercados com uma conta.

Não há necessidade de abrir contas em múltiplas trocas e rastrear preços manualmente - A Xtrade fornecerá melhores preços em todo o espaço e executará a partir de nossos pools de liquidez internos.

[Marcador de posição para o nível 2 e janelas de tempo / venda]

White Paper.

Leia nosso livro branco para um olhar aprofundado sobre a missão do XTRADE.

Deslize para ver o roteiro.

Q1 2018.

Q3 2018.

XTRADE Pro Beta.

Equipe.

A equipe XTRADE. IO tem uma vasta experiência no desenvolvimento de plataformas de negociação sofisticadas desde o início, especializando-se em dados de mercado, execução, compensação, colocalização e todas as facetas da infraestrutura de negociação de alta frequência e DMA. Os diretores e conselheiros da XTRADE trabalharam em empresas de trading ativas em todo o mundo, bem como grandes instituições financeiras, como Goldman Sachs e JP Morgan, em funções de tecnologia, operacionais e vendas. Além disso, a equipe tem uma forte experiência empresarial, tendo lançado empresas bem-sucedidas em várias indústrias, desde finanças até análises visuais baseadas em AI.

Alexander Kravets.

Alexander Kravets.

Alexander Kravets passou mais de uma dúzia de anos em alta frequência e dia de negociação proprietária. Ele começou sua carreira como comerciante de ações de propriedade bem-sucedido e posteriormente atuou como Diretor Geral em um corretor / negociante de auto-compensação que forneceu acesso direto ao mercado (DMA), software e serviços de co-localização ao manusear 4% do volume de negócios NASDAQ diário. He successfully launched Sogotrade, a retail-investing platform with over 100,000 clients.

Sergii Gulko.

Sergii Gulko.

Sergii Gulko founded Axon Software, a leader for more than a decade in developing high-frequency algorithmic models for hedge funds and broker/dealers in the US equity and Forex markets. Ele é especialista em serviços de colocação, dados de mercado, execução e análise.

Jon Giacobbe.

Jon Giacobbe.

Jon Giacobbe passou seis anos em finanças com o Goldman Sachs e o JP Morgan, especializando-se em Derivativos de Ações, Produtos Estruturados, Liquidez de Mercado, Dívida Bancária Sênior e executando ordens de clientes institucionais. He is also a Fox Business News weekly contributor and panelist on Money with Melissa Francis. Além disso, ele é um empreendedor ativo, que possuiu e operou várias empresas.

Oleksandr Lutskevych.

Oleksandr Lutskevych.

Oleksandr Lutskevych é co-fundadora e CEO da CEX. IO LTD, uma holding bem-sucedida com sede em Londres, composta pelo CEX. IO Bitcoin Exchange e GHash. IO Mining Pool. Lutskevych é pioneira na indústria Bitcoin e um dos inventores da mineração em nuvem.

Mushegh Tovmasyan.

Mushegh Tovmasyan.

Mushegh Tovmasyan is a FinTech entrepreneur and a veteran of the online trading industry. His senior management experience in FX and CFD space spans regulated companies in USA, UK, UAE, Germany, Switzerland, San Marino, Cyprus, Armenia, Japan and New Zealand including advisory roles on various successful ICO's.

Lex Sokolin.

Lex Sokolin.

Lex Sokolin é um empreendedor futurista focado na próxima geração de serviços financeiros. Ele dirige Fintech Strategy at Autonomous Research, uma empresa de pesquisa global para o setor financeiro. Com mais de 200.000 seguidores no LinkedIn, Solkolin é uma voz proeminente no espaço de criptografia. Sokolin está no Conselho de Administração e anteriormente atuou como COO na AdvisorEngine, uma plataforma de tecnologia de gerenciamento de riqueza digital. Ele é o fundador e CEO da NestEgg Wealth, um roboadvisor que foi pioneiro na gestão de patrimônio on-line em parceria com assessores financeiros, adquirido pela AdvisorEngine.

Steven M. Wasserman.

Steven M. Wasserman.

Steven M. Wasserman, J. D., tem mais de duas décadas de experiência como consultor de empresas em fusões, aquisições e financiamentos, como gerente de carteira de gestão de investimentos e como principal de capital próprio em negócios operacionais. Ele atuou como Conselheiro Financeiro em uma série de aquisições alavancadas totalizando US $ 2,5 bilhões. Atualmente, a Wasserman é CEO da Seaport Investment Management, uma empresa de gestão de ativos com sede em Nova York / Califórnia, onde é Gerente de Ativos, Assessor de Investimento Registrado / Investidor Principal, Futurista e Desenvolvedor do Produto SPAC.

Orientador.

Orientador.

Justin is an Information Architect & Marketing de crescimento que trabalhou com empresas como The Wall Street Journal, Samsung, NASA e Intel. Ele também é o fundador da Growthly, uma agência de crescimento que ajuda as empresas a construir uma comunidade em torno de sua marca.

Ran Neu Ner.

Ran Neu Ner.

Ran empreendedor serial e tem um prêmio cada empreendedor incluindo;

2014 CNBC All Africa Business Leader Award (AABLA) Africa – Young Business Leader.

Empreiteiro do Ano Empresarial 2015 Sanlam Business Partner.

Prêmio Leaders da indústria Adfocus 2015.

Líder empresarial do ano de 2016 National Business Awards.

2016 EY Prêmio Empreendedor Mundial da África Austral Categoria excepcional.

His last venture was a start up that was sold to the Publicis groupe for over $150m US. Esta foi a maior transação de marketing no continente africano.

Ran HAS BEEN IN Blockchain SINCE 2013 and has advised several projects.

He is the founder of ONCHAIN Capital , A Crypto Asset Fund.

He is also the host and producer of the World’s first Crypto show that is currently the largest show on CNBC Africa , CNBC Cryptotrader.

Orientador.

Orientador.

Gary J. Ross é sócio da Ross & amp; O PLLC da Shulga, e através de clientes de longa data como Steemit e InvestFeed, passou vários anos na vanguarda do espaço de criptografia. Ross concentra sua prática na lei de valores mobiliários, capital de risco e private equity, governança corporativa e questões corporativas em geral. Ross representa empresas privadas (em todas as etapas), investidores anjo e fundos de capital de risco. Ele tem uma vasta experiência em aconselhar as operações de mercado de capitais registradas e isentas de SEC.

Addison Huegel.

Public Relations.

Addison Huegel.

Public Relations.

Addison Huegel é o sócio-gerente e diretor de mídia da Elevator Communications, LLC.

Product Growth Consultant & Marketer.

Product Growth Consultant & Marketer.

Tom is a Product Growth Consultant & Comercializador que criou várias startups de rápido crescimento, como o Teachers Register e Love Discounts. Ele é o fundador da blockchain & amp; A agência de crescimento crypto Blocknauts que trabalha com as empresas para tokenizar e lançar através de ofertas de moedas iniciais.

Aleksey Pekar.

Aleksey Pekar.

Aleksey Pekar is a Java/C++ developer with a deep understanding of financial markets.

Alexander Levakov.

Alexander Levakov.

Alexander Levakov é um desenvolvedor front-end (JavaScript) com sólida experiência em C ++. Como programador e desenvolvedor web há mais de uma dúzia de anos, ele atualmente está focado em tecnologias modernas de JavaScript.

Iryna Lebedeva.

Analista de negócios.

Iryna Lebedeva.

Analista de negócios.

Iryna Lebedeva é analista de negócios, com experiência em modelos econômicos e financeiros e gerenciamento de riscos.

Nikita Tropin.

Nikita Tropin.

Nikita Tropin é um desenvolvedor de núcleo duro C ++ / Perl e entusiasta da Solidity. Um desenvolvedor de aplicativos de alto desempenho em C ++ com profundo conhecimento de desenvolvimento web e administração Linux usando Perl, protocolo FIX e especialista em big data, ele também criou bots de negociação automatizados em mercados de criptomoedas.

Sergey Pogorelovsky.

Sergey Pogorelovsky.

Sergey Pogorelovsky is an experienced Java/Perl programmer, TDD evangelist, and smart contracts developer.

Sergey Grishkin.

Sergey Grishkin.

Sergey Grishkin é engenheiro de DevOps, especializado em virtualização, monitoramento, configuração de servidor e segurança, integração e entrega.

Press.

Vídeos.

Vídeo do fundador.

Saiba mais sobre o nosso fundador Alexander Kravets.

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NYSE Entrevista.

Alexander Kravets Entrevista na NYSE.

Token XTRD.

Como os tokens XTRD são usados ​​para pagar os serviços na rede de negociação XTRADE e recebidos pela XTRADE, eles serão encaminhados de volta para a rede. Nenhum token XTRD adicional será criado após a data da venda final. Todos os encargos denominados em tokens, tais como taxas de negociação, dados de mercado, software, colocação e outros, serão cobrados com base no preço predominante do token XTRD no mercado.

Descontos de 25% em serviços XTRADE estarão disponíveis para detentores de tokens em geral e descontos de 40% em serviços XTRADE estarão disponíveis para detentores de tokens que mantenham uma participação média mensal de pelo menos 50.000 tokens XTRD. A Fiat será aceita como pagamento por serviços sem desconto para o par.

Evento de geração de token.

Alocação de token.

SAFT Compliant Presale to Accredited Investors.

SAFT, or Simple Agreement for Future Tokens, is an agreement being utilized by Xtrade to allow accredited investors and institutions to participate in a future Token Generation Event. É um símbolo prévio aberto a investidores credenciados, ou aqueles com renda anual de pelo menos US $ 200k ou ativos líquidos de US $ 1 milhão, excluindo sua residência principal.

O SAFT é modelado após o Simple Agreement for Future Equity, ou SAFE, que se originou da Y-Combinator, e quando usado adequadamente é totalmente compatível com as leis de valores mobiliários dos EUA e com a regulamentação D. Como a SEC confirmou recentemente que as leis federais de valores mobiliários agora se aplicam para vendas de token por seu recente relatório de pesquisa da SEC sobre Tokens DAO, a Xtrade está adotando uma abordagem pró-ativa da venda de token XTRD utilizando corretamente o SAFT e assegurando que os riscos que acompanham oportunidades iniciais de investimento sejam esclarecidos para aqueles indivíduos credenciados ou instituições que participam.

Xtrade is raising funds via a Token Generation Event in Q1 2018.

Evento de geração de token.

Seguindo a pré-venda da SAFT, se necessário, a Xtrade realizará uma venda de fatos da marca XTRD a investidores credenciados sob Reg D e investidores não norte-americanos sob Reg S.

Os investidores norte-americanos não credenciados não poderão participar do evento Token Generation para assegurar o cumprimento pró-ativo das leis e regulamentos vigentes nos EUA.

70% Balance Sheet for SPA.

15% de desenvolvimento e operações de plataforma.

5% Legal e Conformidade.

5% de vendas e marketing.

5% do Fundo de Aquisição.

Termos de Sale Token.

Os Tokens XTRD serão gerados por um montante fixo em dólar por token com um limite rígido. Tokens will be created continuously on the token sale generation date and onwards as funds are exchanged for tokens, including the SAFT agreement tokens which will be issued per agreed upon discounts for accredited investors via a whitelisted wallet address system.

Once the hard cap target is reached, no additional XTRD tokens will ever be generated beyond the total pool of created tokens.

Inscreva-se para informações de pré-venda da XTRD.

110 Wall Street, Nova Iorque, NY 10005.

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